Portfólio técnico

Projetos

Ferramentas e estudos em confiabilidade, análise de dados e software aplicado à manutenção industrial.

Reliability Engineering PoC

30%

RCM com LLM

Assistente para estruturar análises de Manutenção Centrada na Confiabilidade com apoio de IA generativa.

Problema: Análises RCM demoradas, dependentes de especialista sênior e difíceis de padronizar entre equipes.
Aplicação industrial: Manutenção centrada em confiabilidade em plantas industriais, utilities e manutenção pesada.
Stack: PythonStreamlitTerraformClaude API

Idea PoC

25%

Assistente para interpretar diagramas elétricos e auxiliar na identificação de falhas, pontos de teste e procedimentos de manutenção.

Problema: Técnicos de manutenção gastam tempo interpretando diagramas elétricos complexos, o que pode levar a erros e atrasos na resolução de falhas.
Aplicação industrial: Manutenção de sistemas elétricos industriais, diagnóstico de falhas e treinamento de técnicos.
Stack: PythonStreamlitpyMuPDFOpenCVYoloNeo4j

Tool PoC

70%

Um prontuário de INstalações Elétricas vivo.

Problema: Toda indústria com mais de 75 kW é obrigada pela NR-10 a manter um Prontuário de Instalações Elétricas — e quase todas o mantêm morto: laudos em gavetas, certificados vencidos sem ninguém saber, estudos desatualizados desde a última mudança no painel.
Aplicação industrial: Modelar a instalação — e o prontuário passa a ser uma projeção derivada dela
Stack: PythonPostgresVite

Reliability Analytics Em desenvolvimento

65%

Plataforma para modelagem de confiabilidade de sistemas reparáveis e não reparáveis, com suporte à decisão em paradas e gestão de ativos.

Problema: Falta de ferramentas acessíveis para análise RAM em contexto industrial sem dependência de software licenciado.
Aplicação industrial: Gestão de ativos, paradas programadas, análise de criticidade e confiabilidade de sistemas.
Stack: PythonStreamlitTerraformWeibullCrow-AMSAA

→ Ver postagem do projeto → Estudo técnico em preparação → Estudo técnico em preparação

Predictive Maintenance Pesquisa

20%

Estimativa de vida útil remanescente (RUL) de equipamentos industriais a partir de dados de vibração, temperatura e corrente.

Problema: Diagnóstico tardio de falhas incipientes em equipamentos rotativos, gerando paradas não planejadas e custos elevados.
Aplicação industrial: Manutenção preditiva em compressores, bombas e motores elétricos em plantas industriais.
Stack: PythonStreamlitTerraformCox PHScikit-survival

→ Ver postagem do projeto → Estudo técnico em preparação

Gestão Industrial Em produção

90%

Software para controle, rastreabilidade e gestão de entrega de Equipamentos de Proteção Individual em ambientes industriais.

Problema: Controle manual e não rastreável de EPIs, sem histórico de entregas, validades ou conformidade com NR-6.
Aplicação industrial: SSMA, controle de inventário de segurança e conformidade normativa em plantas industriais.
Stack: PythonStreamlitTerraformSQLite